【AIが拓く、DX＆GX製造】原始信号の監視は「故障した」しか教えてくれませんが、私たちは (機智雲)「故障しそうだ」をお伝えできます。

市場に出回っている多くの「予知保全」システムは、実際には一つまたは複数の警告閾値を設定し、その数値を超えると警告を出すだけです。しかし、この方法は粗すぎて、設備の健全性や潜在リスクを正確に把握することはできません。

目に見えない異常を、私たちのモデルは検知します！経験に基づく閾値設定といった従来の方法ではなく、AI が自らあなたの設備の動作を「学習」します。人間の目にはまだ異常が見えなくても、実際には劣化が始まっていることがあります。私たちのモデルはその初期兆候を捉え、熟練技術者よりも早く問題を発見し、本当の予知保全を実現します。

今年発表した imPHM Edge C 軽量型スマートメンテナンスソリューション は、機械学習や深層学習モデルを活用し、設備がさまざまな運転状態で示す挙動パターンを「習得」します。その結果、微小だが重要な異常変化、統計値や人間の目では気づきにくい劣化の兆候、そして経験豊富な技術者でも説明が難しい初期異常の兆しを自動的に検出します。

つまり、imPHM Edge C は AI を中核とし、低コスト・柔軟・プラグアンドプレイ・追加操作不要で、真の Prognostics を実現します。それは単なる「数字を見る」ことではなく、大量のセンサーデータを通じて構築された「設備インテリジェンス」なのです。